Ya está en marcha un proyecto pionero de vía rápida que aúna datos de ganado vacuno y porcino para mejorar la producción de carne en el Reino Unido.

Este tipo de integración nunca se ha hecho antes y estamos intentando crear un MVP (Producto Mínimo Viable) en tres meses, explica David Barclay Director General de Innovent Technology.

Se está desarrollando un modelo predictivo de la relación entre las variables meteorológicas y la calidad y cantidad de la carne
comparando los datos de sacrificio con datos clave de precipitaciones, insolación y temperatura, explica el Sr. Barclay.
Los datos de sacrificio que se utilizan suelen incluir información sobre la canal, el peso muerto, la conformación y el contenido de grasa.

Los datos deberían proporcionar a ganaderos y vendedores de carne algunos indicadores clave en las decisiones de gestión del ganado vacuno y porcino, como la necesidad de abordar el alojamiento, las raciones de pienso o la salud. El modelo predictivo también permitirá a los minoristas prever cuándo pueden producirse fluctuaciones en el suministro de carne y gestionarlas en consecuencia.

En opinión del Sr. Barclay, la integración de datos de esta forma para extraer un valor que puede beneficiar a productores y proveedores es un magnífico ejemplo de lo que podría lograrse si el sector trabajara de forma más colaborativa: "Esto es sólo un pequeño fragmento del potencial que tiene para el sector la conexión e interrogación de datos".

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